Lindy

Lindy는 엄격한 if-then 워크플로우를 넘어 진정으로 지능적인 작업 처리를 제공하는 새로운 세대의 AI 자동화 도구를 나타냅니다. 플랫폼을 사용하면 복잡한 자동화 빌더가 아닌 자연어 지침을 사용하여 AI 에이전트를 만들 수 있어 정교한 자동화를 비기술 사용자가 접근할 수 있게 합니다. 실제로 Lindy 에이전트를 설정하는 것은 인간 어시스턴트에게 브리핑하는 것과 놀랍도록 비슷하게 느껴집니다. 원하는 것을 설명하고 경계를 설정하면 에이전트가 컨텍스트 이해를 통해 실행을 처리합니다. 이메일 관리 에이전트는 Lindy의 가치에 대한 가장 명확한 시연입니다. 받은 편지함을 분류하고, 커뮤니케이션 스타일과 일치하는 응답을 작성하고, 중요한 메시지를 에스컬레이션하고, 일상적인 문의를 자율적으로 처리할 수 있습니다. 이메일에 빠져있는 임원 및 바쁜 전문가에게 이것만으로도 주당 몇 시간을 되찾을 수 있습니다. 미팅 일정 에이전트는 캘린더와 통합되어 적절한 시간을 찾는 왕복을 처리하고, 리서치 에이전트는 여러 웹 소스에서 정보를 수집하고 종합할 수 있습니다. Lindy가 진정으로 뛰어난 곳은 에이전트 아키텍처의 유연성입니다. 사전 결정된 워크플로우를 실행하는 Zapier 또는 Make와 달리 Lindy의 에이전트는 컨텍스트를 해석하고 결정을 내립니다. 이것은 워크플로우 업데이트를 요구하지 않고 엣지 케이스를 더 우아하게 처리하고 변화하는 상황에 적응함을 의미합니다. 멀티 에이전트 협업을 통해 복잡한 프로세스를 함께 작동하는 전문 에이전트로 나눌 수 있습니다. 그러나 제한 사항은 실제입니다. 복잡한 다단계 워크플로우는 신중한 지침 설계가 필요하며, 에이전트는 초기 교육 기간 동안 모니터링이 필요한 모호한 요청을 가끔 잘못 해석합니다. 플랫폼은 여전히 상대적으로 젊으며 확립된 자동화 도구에 비해 더 작은 커뮤니티와 템플릿 라이브러리가 있습니다. 가격은 개인 사용의 경우 월 39달러부터 시작하며, 제공되는 시간 절약을 고려할 때 합리적이지만 팀은 더 높은 티어 플랜이 필요합니다. 엄격한 규칙을 따르는 것이 아니라 실제로 컨텍스트를 이해하는 AI로 반복적인 작업을 자동화하려는 지식 근로자 및 소규모 팀에게 Lindy는 사용 가능한 가장 유망한 플랫폼 중 하나입니다. 최적의 성능을 달성하기 위해 처음 몇 주 동안 에이전트 지침을 개선하는 데 시간을 투자할 것으로 예상하세요.